Опыт использования нейросетевого ассистента (ЛИРА) в обучении иностранным языкам

Авторы

  • Марина Михайловна Конколь МГИМО МИД России Автор
  • Максим Александрович Слесарев МГИМО МИД России Автор
  • Екатерина Дмитриевна Марьина МГИМО МИД России Автор
  • Софья Николаевна Черная МГИМО МИД России Автор

DOI:

https://doi.org/10.24833/BCJMM-2025-4-41-47

Ключевые слова:

большие языковые модели (LLM), метацифровая компетентность, лингводидактика, образовательные технологии, искусственный интеллект в образовании, цифровая трансформация, генеративный ИИ, преподавание иностранных языков, технологический суверенитет, нейрограмотность

Аннотация

Стремительное развитие больших языковых моделей (LLM) создает как беспрецедентные возможности, так и серьезные вызовы для системы высшего образования. В данной статье представлен опыт разработки и внедрения в Центре генеративных нейросетей МГИМО МИД России специализированного нейросетевого ассистента — лингводидактического интеллектуального роботизированного ассистента (ЛИРА) преподавателя иностранного языка, созданного на основе авторской концепции метацифровой компетентности (МЦК). Рассматриваются методологические основы проекта, архитектура системы, включающая шесть функциональных модулей для генерации образовательного контента, и результаты эмпирической валидации с участием 52 преподавателей английского языка. Апробация продемонстрировала высокую эффективность системы: 62% пользователей стали активно применять ЛИРА в преподавательской деятельности, средняя оценка качества инструментов составила 4,0 из 5,0, а экономия времени на подготовку материалов достигла 34,7%. Особое внимание уделяется концепции метацифровой компетентности как интегративной рамки, определяющей не только технические возможности инструмента, но и методологию его использования преподавателями. Обсуждаются ключевые вызовы масштабирования проекта, включая обеспечение педагогического качества генерируемого контента, преодоление цифрового разрыва
среди преподавателей и создание устойчивой модели развития системы. Анализируются перспективы коммерциализации и потенциал тиражирования решения в других образовательных
учреждениях России как элемента стратегии технологического суверенитета в сфере образовательных AI-технологий.

Биографии авторов

  • Марина Михайловна Конколь, МГИМО МИД России

    Марина Михайловна Конколь, д. пед. н., доцент кафедры английского языка № 3 МГИМО МИД России
    Marina Konkol, Doctor of Sciences (Pedagogy), Associate Professor, English Language Department No. 3, MGIMO University

  • Максим Александрович Слесарев, МГИМО МИД России

    Максим Александрович Слесарев, к. э. н., директор Бизнес-инкубатора, Центра генеративных нейросетей МГИМО МИД России
    Maxim Slesarev, Candidate of Sciences (Economics), Director of the Business Incubator, Center for Generative Neural Networks, MGIMO University

  • Екатерина Дмитриевна Марьина, МГИМО МИД России

    Екатерина Дмитриевна Марьина, директор Центра изучения иностранных языков, преподаватель
    кафедры учета, статистики и аудита МГИМО МИД России
    Ekaterina Marina, Director of the Center for Foreign Language Studies, Lecturer in the Department of Accounting, Statistics, and Auditing, MGIMO University

  • Софья Николаевна Черная, МГИМО МИД России

    Софья Николаевна Черная, заместитель директора Центра по работе со школами, преподаватель
    кафедры учета, статистики и аудита МГИМО МИД России
    Sofya Chernaya, Deputy Director of the Center for Cooperation with Schools, Lecturer in the Department of Accounting, Statistics, and Auditing, MGIMO University

Загрузки

Опубликован

30.03.2026

Выпуск

Том 2 № 4 (2025): Бизнес-кейсы: менеджмент и маркетинг

Раздел

Бизнес-образование: методические рекомендации и новые образовательные технологии

Лицензия

Copyright (c) 2026 Бизнес-кейсы: менеджмент и маркетинг

Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 3.0 Непортированная.

Авторы, публикующие в данном журнале, соглашаются со следующим:

  1. Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и предоставляют журналу право первой публикации работы на условиях лицензии Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным сохранением ссылок на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.
  2. Авторы сохраняют право заключать отдельные контрактные договорённости, касающиеся не-эксклюзивного распространения версии работы в опубликованном здесь виде (например, размещение ее в институтском хранилище, публикацию в книге), со ссылкой на ее оригинальную публикацию в этом журнале.
  3. Авторы имеют право размещать их работу в сети Интернет (например, в институтском хранилище или на персональном сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению и большему количеству ссылок на данную работу (См. The Effect of Open Access).